San Jose Sharks
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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Black Lake Crunch 1-1-0, 2pts	2	Sommaire du match	3	San Jose Barracuda 3-0-0, 6pts

Team Stats
L1	Séquence	W2
1-0-0	Fiche domicile	2-0-0
0-1-0	Fiche domicile	1-0-0
1-1-0	Derniers 10 matchs	3-0-0
3.00	Buts par match	4.67
3.00	Buts contre par match	2.67
50.00%	Pourcentage en avantage numérique	66.67%
75.00%	Pourcentage en désavantage numérique	80.00%

Anaheim Mighty Ducks
1-2-0, 2pts

Sommaire du match

San Jose Barracuda
3-0-0, 6pts

Team Stats
L1	Séquence	W2
1-0-0	Fiche domicile	2-0-0
0-2-0	Fiche domicile	1-0-0
1-2-0	Derniers 10 matchs	3-0-0
3.00	Buts par match	4.67
4.33	Buts contre par match	2.67
0.00%	Pourcentage en avantage numérique	66.67%
75.00%	Pourcentage en désavantage numérique	80.00%

San Jose Barracuda
3-0-0, 6pts

Jour 4

Calgary Wranglers
1-1-0, 2pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	W1
2-0-0	Fiche domicile	1-0-0
1-0-0	Fiche visiteur	0-1-0
3-0-0	10 derniers matchs	1-1-0
4.67	Buts par match	3.00
2.67	Buts contre par match	3.00
66.67%	Pourcentage en avantage numérique	0.00%
80.00%	Pourcentage en désavantage numérique	100.00%

Meneurs d'équipe
	Buts Leo Komarov 3	Passes Leo Komarov 4

	Points Leo Komarov 7	Plus/Moins Leo Komarov 3

	Victoires Mike McKenna 3	Pourcentage d’arrêts Mike McKenna 0.935

Statistiques d’équipe
Buts pour 14 4.67 GFG	Tirs pour 110 36.67 Avg	Pourcentage en avantage numérique 66.7% 2 GF	Début de zone offensive 36.8%
Buts contre 8 2.67 GAA	Tirs contre 124 41.33 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 80.0%% 1 GA	Début de la zone défensive 36.8%

Informations de l'équipe
	Directeur général	P-O Cote
	Entraîneur	Kevin Lowe
	Division	AHL Smythe
	Conférence	AHL Campbell
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	4,500
	Assistance	0
	Billets de saison	3,600
Informations de la formation
	Équipe Pro	21
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	39 / 250
	Espoirs	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Chris Terry		X			100.00	46	31	99	70	78	67	80	86	34	70	75	69	65	52	52	50	56	70		0	25	2	1,500,000$
2	Jay Beagle	X				100.00	83	64	75	69	79	66	81	82	83	76	73	68	62	53	53	61	56	70		0	29	2	1,800,000$
3	Erik Christensen	X				100.00	39	1	99	65	80	50	84	81	84	71	71	75	71	76	76	37	53	70	N	0	31	3	2,000,000$
4	R.J. Umberger		X	X		100.00	56	22	90	63	80	61	89	72	20	72	72	69	73	71	71	44	56	69		0	32	2	1,500,000$
5	Brooks Laich	X				100.00	99	81	32	65	79	58	80	85	82	73	74	63	68	64	64	50	53	69	N	0	31	3	1,500,000$
6	Stanislav Chistov		X	X		100.00	1	1	99	66	73	64	83	90	21	73	72	58	72	70	73	34	53	69	N	0	31	3	1,500,000$
7	Leo Komarov	X	X	X		100.00	20	1	99	70	79	60	69	86	77	68	67	71	64	54	54	52	56	67		0	27	4	1,000,000$
8	Rich Peverley	X	X	X		100.00	52	30	99	69	74	59	85	82	83	64	64	69	65	59	59	57	56	67		0	32	2	1,000,000$
9	Troy Brouwer		X	X		100.00	71	75	81	62	84	58	89	75	60	60	65	70	70	62	62	48	56	66		0	29	2	1,000,000$
10	Mikhail Grabovski	X				100.00	7	1	99	66	75	51	82	83	89	67	67	56	69	58	68	51	56	66		0	30	2	1,500,000$
11	Clarke MacArthur		X	X		100.00	5	1	99	65	77	55	86	80	37	64	68	61	69	54	54	53	56	65		0	29	2	1,500,000$
12	Joakim Andersson	X				100.00	23	1	99	71	81	59	75	64	76	66	62	64	65	53	53	49	56	64		0	25	2	1,000,000$
13	Ben Lovejoy				X	100.00	72	46	82	63	77	71	84	69	34	71	73	85	65	51	51	60	56	68		0	30	1	1,500,000$
14	Zbynek Michalek				X	100.00	22	1	99	62	79	77	99	79	35	71	65	89	66	66	76	50	56	68		0	32	2	1,500,000$
15	Brian Campbell				X	100.00	1	1	99	62	74	80	89	92	30	78	78	65	64	93	92	40	53	68	N	0	35	3	1,500,000$
16	Vladislav Gavrikov (R)				X	100.00	64	45	89	69	80	82	88	70	20	73	71	77	45	40	40	84	56	67		0	18	3	700,000$
17	Andrei Zyuzin				X	100.00	1	1	99	66	74	70	79	80	35	71	63	77	68	99	99	21	53	66	N	0	36	3	1,500,000$
18	Andy Greene				X	100.00	69	58	88	63	77	67	95	66	35	65	62	78	64	61	61	54	53	66	N	0	32	1	600,000$
19	Mirco Muller (R)				X	100.00	27	12	99	74	71	81	78	81	15	71	70	74	40	43	43	72	56	65		0	19	1	600,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	40	25	91	66	77	65	84	79	50	70	69	70	64	62	63	51	55	67

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Johan Holmqvist	100.00	55	71	73	80	69	73	70	71	75	73	74	77	75	24	53	66	N	0	36	1	600,000$
Rayé
1	Mike McKenna	94.00	68	70	70	79	71	78	78	79	79	70	72	72	72	41	52	69	N	0	31	3	1,500,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	97.00	62	71	72	80	70	76	74	75	77	72	73	75	74	33	53	68

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Kevin Lowe	57	98	92	96	93	99	1	CAN	57	4	1,100,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKM	GW	FO%	FOT	GA	TA	P/20	PSG	PSS	S1	S2	S3
1	Leo Komarov	San Jose Barracuda (San)	C/LW/RW	3	3	4	7	3	0	2	3	11	1	7	27.27%	0	49	16.52	1	1	2	1	2	0	1	100.00%	1	3	1	2.83	0	0	1	1	0
2	R.J. Umberger	San Jose Barracuda (San)	LW/RW	3	2	3	5	3	2	4	3	6	0	2	33.33%	1	51	17.25	1	1	2	2	2	1	0	50.00%	2	2	1	1.93	0	0	1	0	0
3	Chris Terry	San Jose Barracuda (San)	LW	3	3	1	4	1	0	5	1	16	4	1	18.75%	2	66	22.27	0	0	0	0	2	4	0	60.00%	5	5	0	1.20	0	1	0	1	0
4	Jay Beagle	San Jose Barracuda (San)	C	3	1	3	4	1	2	7	2	8	3	13	12.50%	4	63	21.33	0	0	0	2	2	3	0	52.83%	106	3	1	1.25	1	1	0	0	1
5	Stanislav Chistov	San Jose Barracuda (San)	LW/RW	3	0	4	4	1	0	1	5	15	4	6	0%	3	62	20.95	0	0	0	1	2	2	0	83.33%	6	2	1	1.27	0	0	0	0	0
6	Erik Christensen	San Jose Barracuda (San)	C	3	1	2	3	3	0	2	5	16	2	5	6.25%	0	53	17.67	0	1	1	2	2	1	0	53.66%	41	3	0	1.13	1	1	0	0	0
7	Brooks Laich	San Jose Barracuda (San)	C	3	1	1	2	0	0	7	4	9	2	1	11.11%	1	38	12.87	0	0	0	0	0	0	1	47.06%	17	1	0	1.04	0	0	0	0	0
8	Troy Brouwer	San Jose Barracuda (San)	LW/RW	3	1	0	1	1	0	7	2	3	3	2	33.33%	2	29	9.80	0	0	0	0	0	2	0	0%	0	0	1	0.68	0	0	0	0	0
9	Ben Lovejoy	San Jose Barracuda (San)	D	3	0	1	1	0	4	2	4	2	3	0	0%	8	80	26.69	0	1	1	0	3	3	0	0%	0	3	3	0.25	0	0	0	0	0
10	Clarke MacArthur	San Jose Barracuda (San)	LW/RW	3	1	0	1	0	0	0	2	3	1	3	33.33%	2	37	12.64	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	1	0	0.53	0	0	0	0	0
11	Brian Campbell	San Jose Barracuda (San)	D	3	0	1	1	1	0	0	3	1	0	2	0%	1	60	20.11	0	0	0	0	1	3	0	0%	0	2	1	0.33	0	0	0	0	0
12	Rich Peverley	San Jose Barracuda (San)	C/LW/RW	3	0	1	1	-1	0	1	2	2	0	1	0%	0	36	12.25	0	0	0	0	0	0	0	100.00%	2	0	1	0.54	0	0	0	0	0
13	Andy Greene	San Jose Barracuda (San)	D	3	0	1	1	3	0	8	4	4	0	2	0%	2	41	13.98	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0.48	0	0	0	0	0
14	Joakim Andersson	San Jose Barracuda (San)	C	3	0	0	0	0	0	0	1	0	1	2	0%	1	26	8.98	0	0	0	0	0	1	0	50.00%	2	0	0	0	0	0	0	0	0
15	Mikhail Grabovski	San Jose Barracuda (San)	C	3	0	0	0	0	0	0	1	8	3	1	0%	0	24	8.17	0	0	0	0	0	0	0	37.50%	8	2	0	0	0	0	0	0	0
16	Zbynek Michalek	San Jose Barracuda (San)	D	3	0	0	0	1	0	1	6	2	0	1	0%	5	77	25.92	0	0	0	0	3	4	0	0%	0	3	4	0	0	0	0	0	0
17	Mirco Muller	San Jose Barracuda (San)	D	3	0	0	0	-1	0	0	0	0	0	0	0%	0	6	2.09	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0
18	Andrei Zyuzin	San Jose Barracuda (San)	D	3	0	0	0	3	0	0	3	1	1	0	0%	1	43	14.43	0	0	0	0	0	1	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0
19	Vladislav Gavrikov	San Jose Barracuda (San)	D	3	0	0	0	1	0	4	7	3	0	2	0%	3	60	20.11	0	0	0	0	1	3	0	0%	0	0	1	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				57	13	22	35	20	8	51	58	110	28	51	11.82%	36	912	16.00	2	4	6	8	23	31	2	53.68%	190	30	15	0.77	2	3	2	2	1

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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Mike McKenna	San Jose Barracuda (San)	3	3	0	0	0.935	2.60	185	2	0	8	124	68	0	0	1.000	2	3	0	0	1	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			3	3	0	0	0.935	2.60	185	2	0	8	124	68	0	0		2	3	0	0	1	0

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Andrei Zyuzin	San Jose Barracuda (San)	D	36	1978-01-21	RUS	No	201 Lbs	185 CM	Yes	No	Assign Manually		No	No	3	2026-04-10	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	1,500,000$	0$	0$	No	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	Yes	Yes	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Andy Greene	San Jose Barracuda (San)	D	32	1982-10-30	USA	No	209 Lbs	185 CM	Yes	No	Assign Manually		No	No	1	2026-04-12	False	False	Pro & Farm	600,000$	600,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Ben Lovejoy	San Jose Barracuda (San)	D	30	1984-02-20	USA	No	213 Lbs	185 CM	No	No	N/A		No	No	1	2024-07-25	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	1,500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Brian Campbell	San Jose Barracuda (San)	D	35	1979-05-23	CAN	No	201 Lbs	178 CM	Yes	No	Assign Manually		No	No	3	2026-04-08	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	1,500,000$	0$	0$	No	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	Yes	Yes	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Brooks Laich	San Jose Barracuda (San)	C	31	1983-06-23	CAN	No	213 Lbs	188 CM	Yes	No	Assign Manually		No	No	3	2026-04-10	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	1,500,000$	0$	0$	No	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	Yes	Yes	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Chris Terry	San Jose Barracuda (San)	LW	25	1989-04-07	CAN	No	218 Lbs	188 CM	No	No	Trade	2025-02-10	No	No	2	2026-03-31	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	1,500,000$	0$	0$	No	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Clarke MacArthur	San Jose Barracuda (San)	LW/RW	29	1985-04-06	USA	No	211 Lbs	188 CM	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-09-21	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	1,500,000$	0$	0$	No	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Erik Christensen	San Jose Barracuda (San)	C	31	1983-12-17	CAN	No	222 Lbs	188 CM	Yes	No	Assign Manually	2024-07-26	No	No	3	2026-04-08	False	False	Pro & Farm	2,000,000$	2,000,000$	0$	0$	No	2,000,000$	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	2,000,000$	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	Yes	Yes	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jay Beagle	San Jose Barracuda (San)	C	29	1985-10-16	CAN	No	217 Lbs	191 CM	No	No	Trade	2025-09-16	No	No	2	2025-02-08	False	False	Pro & Farm	1,800,000$	1,800,000$	0$	0$	No	1,800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Joakim Andersson	San Jose Barracuda (San)	C	25	1989-02-05	SWE	No	220 Lbs	198 CM	No	No	Assign Manually	2025-02-18	No	No	2	2025-09-18	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Johan Holmqvist	San Jose Barracuda (San)	G	36	1978-05-24	SWE	No	216 Lbs	185 CM	Yes	No	Assign Manually		No	No	1	2026-04-12	False	False	Pro & Farm	600,000$	600,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Leo Komarov	San Jose Barracuda (San)	C/LW/RW	27	1987-01-23	EST	No	217 Lbs	191 CM	No	No	N/A		No	No	4	2026-03-31	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Mike McKenna (sur la masse salariale)	San Jose Barracuda (San)	G	31	1983-04-11	USA	No	204 Lbs	191 CM	Yes	No	Assign Manually		No	No	3	2026-04-10	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	1,500,000$	0$	0$	Yes	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	Yes	Yes	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Mikhail Grabovski	San Jose Barracuda (San)	C	30	1984-01-31	GER	No	205 Lbs	180 CM	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-09-21	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	1,500,000$	0$	0$	No	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	Yes	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Mirco Muller	San Jose Barracuda (San)	D	19	1995-03-21	SWI	Yes	176 Lbs	188 CM	No	No	Draft		No	No	1	2025-02-23	False	False	Pro & Farm	600,000$	600,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
R.J. Umberger	San Jose Barracuda (San)	LW/RW	32	1982-05-03	USA	No	228 Lbs	188 CM	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-09-14	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	1,500,000$	0$	0$	No	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Rich Peverley	San Jose Barracuda (San)	C/LW/RW	32	1982-11-02	CAN	No	204 Lbs	180 CM	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-09-18	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Stanislav Chistov	San Jose Barracuda (San)	LW/RW	31	1983-04-17	RUS	No	205 Lbs	175 CM	Yes	No	Assign Manually		No	No	3	2026-04-08	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	1,500,000$	0$	0$	No	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	Yes	Yes	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Troy Brouwer	San Jose Barracuda (San)	LW/RW	29	1985-08-17	CAN	No	236 Lbs	198 CM	No	No	Trade	2025-02-12	No	No	2	2025-02-08	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Vladislav Gavrikov	San Jose Barracuda (San)	D	18	1996-11-21	RUS	Yes	210 Lbs	191 CM	No	No	Draft		No	No	3	2026-04-11	False	False	Pro & Farm	700,000$	700,000$	0$	0$	No	700,000$	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	700,000$	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Zbynek Michalek	San Jose Barracuda (San)	D	32	1982-12-23	RZE	No	218 Lbs	188 CM	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-09-21	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	1,500,000$	0$	0$	No	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
21	29.52	212 Lbs	188 CM	2.24	1,276,190$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Chris Terry	Jay Beagle	Stanislav Chistov	40	0	1	4
2	R.J. Umberger	Erik Christensen	Leo Komarov	30	1	2	2
3	Rich Peverley	Brooks Laich	Clarke MacArthur	20	1	2	2
4	Troy Brouwer	Mikhail Grabovski	Joakim Andersson	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ben Lovejoy	Zbynek Michalek	43	1	2	2
2	Brian Campbell	Vladislav Gavrikov	33	1	2	2
3	Andrei Zyuzin	Andy Greene	24	1	2	2
4	Mirco Muller	Ben Lovejoy	0	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Chris Terry	Jay Beagle	Stanislav Chistov	60	0	1	4
2	R.J. Umberger	Erik Christensen	Leo Komarov	40	0	1	4

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ben Lovejoy	Zbynek Michalek	60	0	1	4
2	Brian Campbell	Vladislav Gavrikov	40	0	1	4

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Jay Beagle	Chris Terry	60	0	5	0
2	Erik Christensen	R.J. Umberger	40	0	5	0

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ben Lovejoy	Zbynek Michalek	60	0	5	0
2	Brian Campbell	Vladislav Gavrikov	40	0	5	0

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jay Beagle	60	0	5	0	Ben Lovejoy	Zbynek Michalek	60	0	5	0
2	Erik Christensen	40	0	5	0	Brian Campbell	Vladislav Gavrikov	40	0	5	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Jay Beagle	Chris Terry	60	1	2	2
2	Erik Christensen	R.J. Umberger	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ben Lovejoy	Zbynek Michalek	60	1	2	2
2	Brian Campbell	Vladislav Gavrikov	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Chris Terry	Jay Beagle	Stanislav Chistov	Ben Lovejoy	Zbynek Michalek

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
R.J. Umberger	Erik Christensen	Leo Komarov	Brian Campbell	Vladislav Gavrikov

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Stanislav Chistov, Brooks Laich, Leo Komarov	Stanislav Chistov, Brooks Laich	Stanislav Chistov

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Andrei Zyuzin, Andy Greene, Mirco Muller	Andrei Zyuzin	Andrei Zyuzin, Andy Greene

Tirs de pénalité
Chris Terry, Jay Beagle, Erik Christensen, R.J. Umberger, Stanislav Chistov

Gardien
#1 : , #2 : Johan Holmqvist

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Anaheim Mighty Ducks	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	7	11	18	0	0	5	4	4	2	33	32	40	37	4	45	9	2	19	1	1	100.00%	1	0	100.00%	0	30	70	42.86%	48	70	68.57%	24	50	48.00%	65	39	66	26	52	26
2	Black Lake Crunch	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	5	8	0	0	5	4	4	2	41	32	40	37	4	41	13	4	13	1	1	100.00%	2	1	50.00%	0	30	70	42.86%	48	70	68.57%	24	50	48.00%	65	39	66	26	52	26
3	Dallas Stars	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	2	1.000	4	6	10	0	0	5	4	4	2	36	32	40	37	4	38	14	4	19	1	0	0.00%	2	0	100.00%	0	30	70	42.86%	48	70	68.57%	24	50	48.00%	65	39	66	26	52	26
	Total	3	2	0	0	0	0	1	0	14	8	6	2	2	0	0	0	0	0	0	10	5	5	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	6	1.000	14	22	36	0	0	5	4	4	2	110	32	40	37	4	124	36	10	51	3	2	66.67%	5	1	80.00%	0	30	70	42.86%	48	70	68.57%	24	50	48.00%	65	39	66	26	52	26
	_Since Last GM Reset	3	2	0	0	0	0	1	0	14	8	6	2	2	0	0	0	0	0	0	10	5	5	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	6	1.000	14	22	36	0	0	5	4	4	2	110	32	40	37	4	124	36	10	51	3	2	66.67%	5	1	80.00%	0	30	70	42.86%	48	70	68.57%	24	50	48.00%	65	39	66	26	52	26
	_Vs Conference	3	2	0	0	0	0	1	0	14	8	6	2	2	0	0	0	0	0	0	10	5	5	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	6	1.000	14	22	36	0	0	5	4	4	2	110	32	40	37	4	124	36	10	51	3	2	66.67%	5	1	80.00%	0	30	70	42.86%	48	70	68.57%	24	50	48.00%	65	39	66	26	52	26
	_Vs Division	3	2	0	0	0	0	1	0	14	8	6	2	2	0	0	0	0	0	0	10	5	5	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	6	1.000	14	22	36	0	0	5	4	4	2	110	32	40	37	4	124	36	10	51	3	2	66.67%	5	1	80.00%	0	30	70	42.86%	48	70	68.57%	24	50	48.00%	65	39	66	26	52	26

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
3	6	W2	14	22	36	110	124	36	10	51	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
3	2	0	0	0	1	0	14	8

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
2	2	0	0	0	0	0	10	5

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
1	0	0	0	0	1	0	4	3

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
2	0	0	0	1	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
3	2	66.67%	5	1	80.00%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
32	40	37	4	5	4	4	2

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
30	70	42.86%	48	70	68.57%	24	50	48.00%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
65	39	66	26	52	26

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	8	San Jose Barracuda	4	Dallas Stars	3	W	X	X	Sommaire du match
2	16	Black Lake Crunch	2	San Jose Barracuda	3	W			Sommaire du match
3	24	Anaheim Mighty Ducks	3	San Jose Barracuda	7	W			Sommaire du match
4	32	San Jose Barracuda	-	Calgary Wranglers	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	3000	1500
Prix des billets	40	20
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
39	0 - 0.00%	0$	0$	4500	110

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	2,530,000$	2,530,000$	1,100,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	3	0$	0$

San Jose Barracuda Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

San Jose Barracuda Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

San Jose Barracuda Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

San Jose Barracuda Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

San Jose Barracuda Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	San Jose Barracuda
	GP: 3 \| W: 3 \| L: 0 \| OTL: 0 \| P: 6 GF: 14 \| GA: 8 \| PP%: 66.67% \| PK%: 80.00% DG: P-O Cote \| Morale : 55 \| Moyenne d’équipe : 67 Prochains matchs #32 vs Calgary Wranglers